萨尔大学的一支研究小组为工业组装、运送和纸盒程序开发了一套预警系统，以监督机床的整个运作状态，明确提出临床分析，并提醒操作员及时替换零件。智能感应器大大从工厂内部的机器中普遍搜集各类测量数据，并将取得的信号特征与长时间运作条件下的特征展开对比。

当系统观测到有所不同的特征，则指出不存在潜在的故障，系统将立刻通报操作员该采行的补救措施。这有助工程师高效计划维修方案，防止脑溢血故障和车祸生产损失。智能感应器大大从工厂内部的机器中普遍搜集各类测量数据，并将取得的信号特征与长时间运作条件下的特征展开对比。

当系统观测到有所不同的特征，则指出不存在潜在的故障，系统将立刻通报操作员该采行的补救措施。这有助工程师高效计划维修方案，防止脑溢血故障和车祸生产损失。生产线上的机器人能以高精度孜孜不倦地工作，除非经常出现零件损毁。

例如，如果使车身精准定位的线性驱动器损毁，机械手臂将无法使车门摆放在长时间应处的方位，从而造成车门加装方位不许。再行比如，由材料疲惫造成机械零件忽然损毁，引发生产线全部中断。由德国萨尔大学及机电一体化和自动化技术中心的感应器系统专家AndreasSchütze率领的这支工程师队伍，与一组学术界和工业领域的合作伙伴密切合作，制止此类情形再次发生。

AndreasSchütze教授他们研发的系统使机床大大有效地展开自我身体检查。与人的身体检查类似于，给人体加装活动追踪器，如大大运作的数字ECG和血压监测器，从而使身体状态可以随时拒绝接受分析。“我们的系统使倒数监测工厂机床的当前状态沦为有可能，并就潜在损毁可能性公布预警。

为构建这一功能，我们将感应器加装在机床内部，各感应器之间以及与当前加工程序中的感应器相互作用。这使得微小的变化都能被记录下来，”AndreasSchütze说明道。

研究员们充分利用了这些现象，如技术设备开始收到怪异的噪音，或者在再次发生故障前经常出现振动和短路的状况。其窍门是机床在长时间运作下的振动和发出声音的特点，与其内部发生变化后的有所不同，这些微小的有所不同是普通感应器所检测将近的。

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