怎么辨别一家企业数据分析用得好不好，究竟对业务是不是促进作用，甚至沦为业务的核心助力？一家专业做到数据分析软件的公司Tableau 与互联网数据中心（IDC）一起得出了一个指标：数据准备就绪指数（DRI），听得一起和体脂率、不含咪率有异曲同工之智。在自查之前，再行来想到上面两个“检验师”开具的《亚太数据准备就绪指数（DRI）报告》调研结果吧，最少心里能有点数，告诉自己在亚洲占有什么样的方位。(公众号：)了解到，多达 700 家亚太地区企业参予了这次调查，调查将这些企业的数据准备就绪状态区分为三个阶段，分别是领先、发展中和领先。报告表明，数据准备就绪程度低的企业的业绩平均值比领先的企业高达 90％，中国大陆市场企业数据准备就绪指数在亚太地区名列第六。

尽管如此，只有 20％的企业在正处于数据准备就绪领先地位，而大多数正处于发展中（66％）和领先（14％）领域。翻译成大白话就是，你看，数据用得好的人，业绩果然较为牛逼。但是，尖子生仍然是少数，大部分企业数据用得一般般，这种情况跟一个普通班级的成绩产于类似于。

再行来想到中国这位同学的情况。中国大陆市场在该地区市场中名列第六，其员工（企业）分数比中国香港和日本低3.32。

研究结果表明，中国大陆市场的企业在管理方面较为脆弱，建议中国企业不应优先考虑到员工和流程杠杆，并强化管理以保证可持续性。可怕的是，尖子生运动员新加坡（52％）和澳大利亚（49.5％）的数据准备就绪领先企业数量最多，而有一点恳求的是，还有印度兄弟垫底，它正处于领先的企业最多（30％）。亚太地区市场在数据准备就绪指数（DRI）的详尽名列如下：和一起来想到，中国和尖子生运动员澳大利亚的差距主要在哪里：澳大利亚在亚太地区的 DRI 平均值分数最低(3.54)。

澳洲的的组织分数最低的维度分别是人(的组织)4.4、流程 4.1、科技 2.9。总体而言，不具备数据反对决策及普遍协作和交流的的组织(比如澳洲的组织)一般来说有更加完善的流程来反对数据管理和数据消耗，且往往需要运用适合的工具来部署高效的数据架构及数据分析。

例如，数据准备就绪度指数最低的的组织往往 KPI的提高幅度也仅次于(+28%)，比如清净推荐值(NPS)，员工生产力(+27%)及成本减少(+27%)。这指出专心于数据分析的澳洲企业早已有了可继续执行的看法输入，而这反过来又推展了企业在这方面的之后投资。与上述研究找到完全一致，澳洲企业(20%)历年来对人(的组织)的投资最多，未来预计不会将重点移往到管理和流程上(16%)。

中国(大陆)的 DRI 平均值得分成 2.64，在所有市场中名列第六。中国(大陆)作为一个发展势头快速增长的经济体，其的组织在各个维度的展现出都很出众，特别是在是人(的组织)这一维度，分数低约 3.32，多达了中国香港和日本。中国(大陆)在人(技能)维度的得分成 2.99，管理分数 1.92，均高于韩国。

由于基础较好，中国(大陆)的的组织历年来将技术方面的投资(14%)列入优先事项，但着眼未来，重点将移往到管理上(17%)。中国(大陆)的态度是“人与科技先行，管理紧随其后”，代表一种注重数据和创意的数据准备就绪度茁壮模式。

因此，这份报告特别强调，与员工涉及的因素，如员工数据技能和企业范围内的协作都被视作关键绩效驱动因素。调查还表明，亚太地区各行业、企业规模和部门的数据准备就绪程度各不相同。研究结果还包括：与小型/私有的企业比起，大规模企业一般来说具备较高的 DRI 分数，其主要原因是由于员工的技能和流程方面表明出有了企业在流程设置和雇用具备适当数据技能的人才的一致性。

在功能上，销售和运营部门在用于数据指导和反对其工作方面是最领先的。反之，财务、市场和人力资源在各个方面都具备较小提高空间。

金融服务和保险以及专业服务行业的数据准备就绪程度最低。通信、媒体和电信（CMT）以及公用事业等行业整体 DRI 分数较低。公用事业领域尚能不建议以数据为主导展开创意，而 CMT 的大多数高管都是根据个人直觉作出决策（35％）。

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